Crawl4AI Online
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Crawl4AI · online · kostenlos

Crawl4AI Online: jede Webseite als LLM-fertiges Markdown

URL einfügen, sauberes Markdown für ChatGPT, Claude oder deine RAG-Pipeline erhalten – ohne Python, ohne Docker, ohne API-Key. Zu jedem Ergebnis gibt es den passenden Crawl4AI-Code, damit du denselben Crawl lokal und in großem Umfang laufen lassen kannst.

Kostenlos, ohne Anmeldung, ohne API-Key. 10 Seiten pro Stunde. Wir beachten robots.txt und rufen nur öffentliche Seiten ab.

  • Ohne Anmeldung
  • Markdown + Python-Code
  • Beachtet robots.txt
  • 7 Sprachen

Pro

Batch & Sitemap: viele Seiten auf einmal

Bis zu 100 URLs am Stück oder alle Seiten aus einer Sitemap als eine Markdown-Datei – ideal für RAG und Wissensbasen. 500 Seiten pro Tag.

Für JavaScript- und Login-Seiten

Crawl4AI-Bookmarklet: Markdown direkt aus deinem Browser

Manche Seiten bauen ihren Inhalt erst im Browser oder liegen hinter einem Login. Das Bookmarklet wandelt genau die Seite um, die du gerade siehst – mit allem, was JavaScript geladen hat. Es läuft komplett lokal in deinem Browser, nichts geht an einen Server.

  1. Den Knopf rechts in die Lesezeichenleiste ziehen.
  2. Beliebige Seite öffnen, auch eingeloggt oder als Single-Page-App.
  3. Lesezeichen anklicken: Markdown erscheint im Fenster, kopieren oder als .md speichern.
⤓ Crawl4AI → MarkdownIn die Lesezeichenleiste ziehen

Was ist Crawl4AI?

Crawl4AI ist ein Open-Source-Crawler für Python, der Webseiten in sauberes Markdown und strukturierte Daten für Sprachmodelle verwandelt. Entwickelt wird er von unclecode auf GitHub, veröffentlicht unter der Apache-2.0-Lizenz. Crawl4AI steuert einen echten Headless-Browser (Playwright) und kommt deshalb auch mit Seiten zurecht, die ihren Inhalt per JavaScript laden. Typische Einsätze: RAG-Pipelines, KI-Agenten, Datensätze für Forschung und das Beobachten von Preisen oder Inhalten.

Die Bibliothek selbst hat keine Weboberfläche. Man installiert sie per pip oder startet das offizielle Docker-Image. Diese Seite liefert dir das Ergebnis ohne diese Einrichtung – und gibt dir den Code, sobald du mehr willst.

So funktioniert das Online-Tool

  1. URL einfügen. Jede öffentliche Webseite: Artikel, Dokumentation, Produktseite, Blogbeitrag.
  2. Optionen wählen. „Nur Hauptinhalt“ entfernt Navigation, Cookie-Banner, Seitenleisten und Footer – dieselbe Idee wie fit_markdown in Crawl4AI. Links und Bilder kannst du behalten oder weglassen.
  3. Kopieren oder herunterladen. Du bekommst Markdown mit Überschriften, Listen, Tabellen, Codeblöcken und absoluten Links, dazu Wörter und Tokens für dein Kontextfenster.
  4. Code mitnehmen. Der Tab Python · Crawl4AI zeigt ein lauffähiges Skript mit genau deinen Optionen. Der Tab Docker API zeigt dieselbe Anfrage an den offiziellen Docker-Server.
Schnell-Reader oder volles Crawl4AI. Der kostenlose Online-Modus ruft die Seite von unserem Server ab, ohne JavaScript auszuführen – schnell und für die meisten Artikel und Dokumentationen ausreichend. Seiten, die ihren Inhalt erst im Browser bauen (Single-Page-Apps, Endlos-Scroll), ganze Websites, Logins und LLM-Extraktion brauchen Crawl4AI mit echtem Browser: Dafür ist das erzeugte Skript da.

Was du mit dem Markdown machen kannst

An ein LLM geben

Seite in ChatGPT, Claude oder Gemini einfügen, ohne dass Menüs und Werbung das Kontextfenster füllen.

RAG-Daten bauen

Saubere Überschriften sind gute Grenzen für Chunks. Als .md speichern und in die Vektordatenbank laden.

Crawler testen

Vorab sehen, was Crawl4AI aus einer URL holt, bevor du eine Pipeline schreibst – dann das Skript kopieren.

Crawl4AI in 30 Sekunden (Python)

pip install -U crawl4ai
crawl4ai-setup        # installiert den Playwright-Browser
crawl4ai-doctor       # optional: prüft die Installation
import asyncio
from crawl4ai import AsyncWebCrawler

async def main():
    async with AsyncWebCrawler() as crawler:
        result = await crawler.arun(url="https://example.com")
        print(result.markdown)

asyncio.run(main())

Schritt für Schritt mit Filtern, mehreren URLs und LLM-Extraktion: Crawl4AI Python-Tutorial. Lieber eine API? Crawl4AI mit Docker. Claude oder Cursor? Crawl4AI MCP-Server.

Crawl4AI: häufige Fragen

Wofür wird Crawl4AI verwendet?
Crawl4AI wandelt Webseiten in LLM-freundliches Markdown oder strukturiertes JSON um. Genutzt wird es für Daten in RAG-Systemen, Webzugriff für KI-Agenten, Datensätze für Training und Forschung sowie zum Beobachten von Websites. Es crawlt einzelne URLs, viele URLs parallel oder ganze Websites.
Ist Crawl4AI kostenlos?
Ja. Die Bibliothek ist Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz und kostenlos nutzbar, auch kommerziell. Kosten entstehen nur für den eigenen Server, optionale Proxys und optionale LLM-Aufrufe. Daneben gibt es einen offiziellen, kostenpflichtigen Cloud-Dienst. Mehr: Ist Crawl4AI kostenlos?
Ist Crawl4AI seriös und sicher?
Crawl4AI ist ein verbreitetes Open-Source-Projekt auf GitHub mit offenem Code und Dokumentation unter docs.crawl4ai.com. Wie bei jedem Crawler bist du selbst dafür verantwortlich, robots.txt, Nutzungsbedingungen und Urheberrechte der gecrawlten Seiten zu beachten.
Brauche ich Python für diese Seite?
Nein. Das Online-Tool läuft im Browser und liefert das Markdown direkt. Python oder Docker brauchst du nur, wenn du Crawl4AI selbst betreiben willst, etwa für JavaScript-lastige Seiten oder große Crawls.
Ist das die offizielle Crawl4AI-Website?
Nein. Crawl4AI Online ist eine unabhängige Oberfläche von Answer the Web. Das offizielle Projekt liegt auf GitHub (unclecode/crawl4ai) und unter docs.crawl4ai.com, dort findest du auch den offiziellen Cloud-Dienst.
Welcher KI-Web-Scraper ist der beste?
Das hängt von der Aufgabe ab. Crawl4AI ist stark, wenn du Open Source, lokale Kontrolle und keine Kosten pro Seite willst. Gehostete APIs wie Firecrawl sind bequemer, wenn du keine Browser betreiben willst. Vergleich: Crawl4AI vs Firecrawl und Crawl4AI-Alternativen.